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| Registros recuperados : 15 | |
| 1. |  | BERTONI, B. W.; PINA, E. S.; OLIVEIRA, T. dal P. de; ALVES. R. de B. das N.; SOUZA, A. V.; FIORI, G. M. L.; FRANÇA, S. de C.; PEREIRA, A. M. S. Banco de germoplasma In vitro de plantas medicinais da universidade de Ribeirão Preto - UNAERP. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 2., 2008, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia: Fundação de Apoio à Pesquisa Científica e Tecnológica - FUNCREDI, 2008. p.311.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 2. | | ALVES, R. de B. N.; PEREIRA, P. S.; BERTONI, B. W.; FRANÇA, S. de C.; VIEIRA, R. F.; PEREIRA, A. M. S. Caracterização morfológica de acessos de Pfaffia glomerata (Spreng.) Pedersen. In: CONGRESSO DE FITOTERÁPICOS DO MERCOSUL, 2.; REUNIÃO DA SOCIEDADE LATINOAMERICANA DE FITOQUÍMICA, 6., 2008, Belo Horizonte. Plantas medicinais ameríndias: programação: livro de resumos. Belo Horizonte, Universidade Federal de Minas Gerais, 2008. p. 49| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 3. | | ALVES, R. de B. N.; PEREIRA, P. S.; BERTONI, B. W.; FRANÇA, S. de C.; VIEIRA, R. F.; PEREIRA, A. M. S. Caracterização morfológica de acessos do banco de germoplasma In vitro de Pfaffia glomerata (Spreng.) pedersen. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 2., 2008, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia: Fundação de Apoio à Pesquisa Científica e Tecnológica - FUNCREDI, 2008. p.155.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 4. | | COSTA, M. P.; PINTO, J. E. B. P.; FRANÇA, S. de C.; LAMEIRA, O. A.; CONCEICAO, H. E. O. D.; SANTIAGO, E. J. A. de. Crescimento e teor de emetina em plantas de ipeca (Cephaelis ipecacuanha A.Richard.) obtidas in vitro e submetidas às condições de soluções nutritivas em casa-de-vegetação. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 24, n. 1, p. 46-53, jan./mar. 2000.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 5. | | SOUZA, A. V. de; BERTONI. V. W.; FRANÇA, S. de C.; TELLES, M. P. de C.; PEREIRA, A. M. S. Diversidade genética em populações naturais de infalível. Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 27, n. 2, p. S1118-1123, ago. 2009. 1 CD-ROM. Suplemento. Edição dos Trabalhos do 49 Congresso Brasileiro de Olericultura, Águas de Lindóia, ago. 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 6. | | SOUZA, A. V. de; BERTONI, B. W.; FRANÇA, S. de C.; PEREIRA, A. M. S. Enraizamento in vitro de catuaba (Anemopaegma arvense ) (Vell.) Stell. ex de Souza. In: CONGRESSO NACIONAL DE BOTÂNICA, 60.; REUNIÃO NORDESTINA DE BOTÂNICA, 32.; ERBOT - ENCONTRO REGIONAL DE BOTÂNICOS - MG, BA , ES, 29., 2009, Feira de Santana. Botânica brasileira: futuro e compromissos. Feira de Santana: SBB: UEFS, 2009. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 7. | | BERTONI, B. W.; ASTOLFI FILHO, S.; MARTINS, E. R.; DAMIÃO FILHO C. F.; FRANÇA, S. de C.; PEREIRA, A. M. S.; TELLES, M. P. de C.; DINIZ FILHO, J. A. F. Genetic variability in natural populations of Zeyheria montana mart. from the Brazilian Cerrado. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 64, n. 4, p. 409-415, July/Aug. 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 10. | | SOUZA, A. V. de; BERTONI, B. W.; FRANÇA, S. de C.; PEREIRA, A. M. S. Micorrizas arbusculares em populações naturais de catuaba (Anemopaegma arvense (Vell.) Stell. ex de Souza). In: CONGRESSO NACIONAL DE BOTÂNICA, 60.; REUNIÃO NORDESTINA DE BOTÂNICA, 32.; ERBOT - ENCONTRO REGIONAL DE BOTÂNICOS - MG, BA , ES, 29., 2009, Feira de Santana. Botânica brasileira: futuro e compromissos. Feira de Santana: SBB: UEFS, 2009. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 12. | | SOUZA, A. V. de; BERTONI, B. W.; FRANÇA, S. de C.; PEREIRA, A. M. S. Otimização de protocolo para o enraizamento in vitro de jalapa (Mandevilla illustris) (Vell.) R. E. Woodson. Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 27, n. 2, p. S1124-S1130, ago. 2009. 1 CD-ROM. Suplemento. Edição dos Trabalhos do 49 Congresso Brasileiro de Olericultura, Águas de Lindóia, ago. 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 14. | | FERREIRA, L. E.; BENINCASA, B. I.; SALTORATTO, A. L. F.; FRANÇA, S. de C.; CONTINI, S. H. T.; CHAGAS, A. C. de S.; BELEBONI, R. de O. Thymus vulgaris L. essential oil and its main component thymol: anthelmintic effects against Haemonchus contortus from sheep. Veterinary Parasotology, [S.I.], v. 228, p. 70-76, set. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 15. | | BERTONI, B. W.; ALVES, R. de B. das N.; PEREIRA, P. S.; TORRES, S. C. Z.; FRANÇA, S. de C.; PEREIRA, A. M. S. Variabilidade genética e morfológica em populações de Pfaffia glomerata (Spring.) Pedersen. In: SIMPÓSIO DE PLANTAS MEDICINAIS DO BRASIL, 21., 2010, João Pessoa. Plantas medicinais: avanços, utilização e conservação. João Pessoa: UFP, 2010. Pôster.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| Registros recuperados : 15 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Cerrados. Para informações adicionais entre em contato com cpac.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
19/12/2023 |
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Data da última atualização: |
19/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
VELOSO, M. F.; RODRIGUES, L. N.; FERNANDES FILHO, E. I.; VELOSO, C. F.; REZENDE, B. N. |
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Afiliação: |
MARIANA F. VELOSO, Universidade Federal de Viçosa; LINEU NEIVA RODRIGUES, CPAC; ELPÍDIO I. FERNANDES FILHO, Universidade Federal de Viçosa; CAROLINA F. VELOSO, Instituto Federal do Norte de Minas Gerais; BRUNA N. REZENDE, Universidade de São Paulo. |
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Título: |
Pedotransfer functions for estimating the van Genuchten model parameters in the Cerrado biome. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 27, n. 3, p. 202-208, 2023. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v27n3p202-208 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
O bioma Cerrado tem apresentado desafios em conciliar sua expansão agrícola com a disponibilidade hídrica. Nesse sentido, o planejamento e o manejo de recursos hídricos são fundamentais para o desenvolvimento econômico, social e ambiental do bioma Cerrado, que tem sido prejudicado pela carência de dados, especialmente aqueles referentes às estratégias de irrigação, como, por exemplo, as curvas de retenção de água, essencial para compreender a dinâmica de água no solo. Contudo, como sua obtenção pode ser trabalhosa, seus parâmetros podem ser estimados indiretamente via Funções de Pedotransferência (FPTs). O objetivo do presente estudo foi desenvolver e avaliar FPTs para estimar parâmetros do modelo de van Genuchten, usado para descrever o processo de retenção de água, para o bioma Cerrado. Para o desenvolvimento das FPTs, foram usados os métodos de Regressão Linear Múltipla (RLM) e quatro algoritmos de aprendizado de máquina: Multivariate Adaptative Regression Splines (MARS), Random Forest (RF), Support Vector Regression (SVR) e K Nearest Neightbors (KNN). Dados de solo de duas localidades foram utilizados, sendo que as variáveis preditoras selecionadas em cada conjunto foram diferentes. As melhores estimativas foram obtidas para o parâmetro θs (umidade de saturação), com destaque para os modelos RF e SVR. Já para a θr (umidade residual), os modelos apresentaram uma capacidade preditiva moderada. Para os demais parâmetros, os modelos não apresentaram um desempenho satisfatório para α e n (parâmetros de ajuste). MenosO bioma Cerrado tem apresentado desafios em conciliar sua expansão agrícola com a disponibilidade hídrica. Nesse sentido, o planejamento e o manejo de recursos hídricos são fundamentais para o desenvolvimento econômico, social e ambiental do bioma Cerrado, que tem sido prejudicado pela carência de dados, especialmente aqueles referentes às estratégias de irrigação, como, por exemplo, as curvas de retenção de água, essencial para compreender a dinâmica de água no solo. Contudo, como sua obtenção pode ser trabalhosa, seus parâmetros podem ser estimados indiretamente via Funções de Pedotransferência (FPTs). O objetivo do presente estudo foi desenvolver e avaliar FPTs para estimar parâmetros do modelo de van Genuchten, usado para descrever o processo de retenção de água, para o bioma Cerrado. Para o desenvolvimento das FPTs, foram usados os métodos de Regressão Linear Múltipla (RLM) e quatro algoritmos de aprendizado de máquina: Multivariate Adaptative Regression Splines (MARS), Random Forest (RF), Support Vector Regression (SVR) e K Nearest Neightbors (KNN). Dados de solo de duas localidades foram utilizados, sendo que as variáveis preditoras selecionadas em cada conjunto foram diferentes. As melhores estimativas foram obtidas para o parâmetro θs (umidade de saturação), com destaque para os modelos RF e SVR. Já para a θr (umidade residual), os modelos apresentaram uma capacidade preditiva moderada. Para os demais parâmetros, os modelos não apresentaram um desempenho satisfatóri... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Machine learning; Multiple linear regression; Regressão linear múltipla. |
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Thesagro: |
Irrigação. |
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Thesaurus NAL: |
Irrigation. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02432naa a2200253 a 4500
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260 $c2023
520 $aO bioma Cerrado tem apresentado desafios em conciliar sua expansão agrícola com a disponibilidade hídrica. Nesse sentido, o planejamento e o manejo de recursos hídricos são fundamentais para o desenvolvimento econômico, social e ambiental do bioma Cerrado, que tem sido prejudicado pela carência de dados, especialmente aqueles referentes às estratégias de irrigação, como, por exemplo, as curvas de retenção de água, essencial para compreender a dinâmica de água no solo. Contudo, como sua obtenção pode ser trabalhosa, seus parâmetros podem ser estimados indiretamente via Funções de Pedotransferência (FPTs). O objetivo do presente estudo foi desenvolver e avaliar FPTs para estimar parâmetros do modelo de van Genuchten, usado para descrever o processo de retenção de água, para o bioma Cerrado. Para o desenvolvimento das FPTs, foram usados os métodos de Regressão Linear Múltipla (RLM) e quatro algoritmos de aprendizado de máquina: Multivariate Adaptative Regression Splines (MARS), Random Forest (RF), Support Vector Regression (SVR) e K Nearest Neightbors (KNN). Dados de solo de duas localidades foram utilizados, sendo que as variáveis preditoras selecionadas em cada conjunto foram diferentes. As melhores estimativas foram obtidas para o parâmetro θs (umidade de saturação), com destaque para os modelos RF e SVR. Já para a θr (umidade residual), os modelos apresentaram uma capacidade preditiva moderada. Para os demais parâmetros, os modelos não apresentaram um desempenho satisfatório para α e n (parâmetros de ajuste).
650 $aIrrigation
650 $aIrrigação
653 $aAprendizado de máquina
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773 $tRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental$gv. 27, n. 3, p. 202-208, 2023.
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